采用领先的深度神经网络+大语言模型+工作流编排方法，实现非结构化数据的规范化处理，大大提升知识库的精确率和召回率。
包括各种结构的前沿、轻量和高性能学习方法，以及小样本、迁移学习、增量学习、因果建模、弱监督、自监督等，让应用更快实现突破，服务效率更高，生成知识技术方式真正实现升级。
可对接多种模型，融合多源数据，实时决策、持续学习与进化，在线感知和推理赋能持续改进。
支持文本、图片、视频等多模态AI能力，可对不同维度的内容进行智能理解与生成。
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